Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Default user image.

Anneli Poska

Postdoc

Default user image.

Testing the Effect of Relative Pollen Productivity on the REVEALS Model : A Validated Reconstruction of Europe-Wide Holocene Vegetation

Författare

  • M. A. Serge
  • F. Mazier
  • R. Fyfe
  • M. J. Gaillard
  • T. Klein
  • A. Lagnoux
  • D. Galop
  • E. Githumbi
  • M. Mindrescu
  • A. B. Nielsen
  • A. K. Trondman
  • A. Poska
  • S. Sugita
  • J. Woodbridge
  • D. Abel-Schaad
  • C. Åkesson
  • T. Alenius
  • B. Ammann
  • S. T. Andersen
  • R. Scott Anderson
  • M. Andrič
  • L. Balakauskas
  • L. Barnekow
  • V. Batalova
  • J. Bergman
  • H. John B. Birks
  • L. Björkman
  • A. E. Bjune
  • O. Borisova
  • N. Broothaerts
  • J. Carrion
  • C. Caseldine
  • J. Christiansen
  • Q. Cui
  • A. Currás
  • S. Czerwiński
  • R. David
  • A. L. Davies
  • R. De Jong
  • F. Di Rita
  • B. Dietre
  • W. Dörfler
  • E. Doyen
  • K. J. Edwards
  • A. Ejarque
  • E. Endtmann
  • D. Etienne
  • E. Faure
  • I. Feeser
  • A. Feurdean
  • E. Fischer
  • W. Fletcher
  • F. Franco-Múgica
  • E. D. Fredh
  • C. Froyd
  • S. Garcés-Pastor
  • I. García-Moreiras
  • E. Gauthier
  • G. Gil-Romera
  • P. González-Sampériz
  • M. J. Grant
  • R. Grindean
  • J. N. Haas
  • G. Hannon
  • A. J. Heather
  • M. Heikkilä
  • K. Hjelle
  • S. Jahns
  • N. Jasiunas
  • G. Jiménez-Moreno
  • I. Jouffroy-Bapicot
  • M. Kabailienė
  • I. M. Kamerling
  • M. Kangur
  • M. Karpińska-Kołaczek
  • A. Kasianova
  • P. Kołaczek
  • P. Lagerås
  • M. Latalowa
  • J. Lechterbeck
  • C. Leroyer
  • M. Leydet
  • M. Lindbladh
  • O. Lisitsyna
  • J. A. López-Sáez
  • John Lowe
  • R. Luelmo-Lautenschlaeger
  • E. Lukanina
  • L. Macijauskaitė
  • D. Magri
  • D. Marguerie
  • L. Marquer
  • A. Martinez-Cortizas
  • I. Mehl
  • J. M. Mesa-Fernández
  • T. Mighall
  • A. Miola
  • Y. Miras
  • C. Morales-Molino
  • A. Mrotzek
  • C. Muñoz Sobrino
  • B. Odgaard
  • I. Ozola
  • S. Pérez-Díaz
  • R. P. Pérez-Obiol
  • C. Poggi
  • P. Ramil Rego
  • M. J. Ramos-Román
  • P. Rasmussen
  • M. Reille
  • M. Rösch
  • P. Ruffaldi
  • M. Sanchez Goni
  • N. Savukynienė
  • T. Schröder
  • M. Schult
  • U. Segerström
  • H. Seppä
  • G. Servera Vives
  • L. Shumilovskikh
  • H. W. Smettan
  • M. Stancikaite
  • A. C. Stevenson
  • N. Stivrins
  • I. Tantau
  • M. Theuerkauf
  • S. Tonkov
  • W. O. van der Knaap
  • J. F.N. van Leeuwen
  • E. Vecmane
  • G. Verstraeten
  • S. Veski
  • R. Voigt
  • H. Von Stedingk
  • M. P. Waller
  • J. Wiethold
  • K. J. Willis
  • S. Wolters
  • V. P. Zernitskaya

Summary, in English

Reliable quantitative vegetation reconstructions for Europe during the Holocene are crucial to improving our understanding of landscape dynamics, making it possible to assess the past effects of environmental variables and land-use change on ecosystems and biodiversity, and mitigating their effects in the future. We present here the most spatially extensive and temporally continuous pollen-based reconstructions of plant cover in Europe (at a spatial resolution of 1° × 1°) over the Holocene (last 11.7 ka BP) using the ‘Regional Estimates of VEgetation Abundance from Large Sites’ (REVEALS) model. This study has three main aims. First, to present the most accurate and reliable generation of REVEALS reconstructions across Europe so far. This has been achieved by including a larger number of pollen records compared to former analyses, in particular from the Mediterranean area. Second, to discuss methodological issues in the quantification of past land cover by using alternative datasets of relative pollen productivities (RPPs), one of the key input parameters of REVEALS, to test model sensitivity. Finally, to validate our reconstructions with the global forest change dataset. The results suggest that the RPPs.st1 (31 taxa) dataset is best suited to producing regional vegetation cover estimates for Europe. These reconstructions offer a long-term perspective providing unique possibilities to explore spatial-temporal changes in past land cover and biodiversity.

Avdelning/ar

  • MERGE: ModElling the Regional and Global Earth system
  • Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap
  • Kvartärgeologi
  • BECC: Biodiversity and Ecosystem services in a Changing Climate

Publiceringsår

2023-05

Språk

Engelska

Publikation/Tidskrift/Serie

Land

Volym

12

Issue

5

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

MDPI AG

Ämne

  • Geosciences, Multidisciplinary

Nyckelord

  • Europe
  • Holocene
  • pollen data
  • quantitative past land cover
  • relative pollen productivity
  • REVEALS model
  • validation

Status

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 2073-445X