Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Default user image.

Weiming Huang

Forskare

Default user image.

Geospatial data integration and visualisation using Linked Data

Författare

  • Weiming Huang
  • Ali Mansourian
  • Lars Harrie

Summary, in English

Geospatial data are increasingly available nowadays, and this leads to more analyses and visualisation of geospatial data from several sources. To enable this, we need homogenous data as well as proper integration methods. Geospatial data integration has been a longstanding research topic for decades, and this paper discusses the utilisation of Linked Data technology stack to alleviate the geospatial data integration, particularly in the multi-scale context. Furthermore, this paper also discusses the possibilities of incorporating symbolisation information in Linked Data along with the integrated linked geospatial data for visualisation.

Avdelning/ar

  • Centrum för geografiska informationssystem (GIS-centrum)
  • eSSENCE: The e-Science Collaboration

Publiceringsår

2017-01-01

Språk

Engelska

Publikation/Tidskrift/Serie

CEUR Workshop Proceedings

Volym

2088

Dokumenttyp

Konferensbidrag

Förlag

CEUR-WS

Ämne

  • Computer and Information Science

Nyckelord

  • Geospatial data integration
  • Linked Data
  • Multi-scale
  • Symbolisation
  • Visualisation

Conference name

4th Association of Geographic Information Laboratories for Europe PhD School, AGILE PhD School 2017

Conference date

2017-10-30 - 2017-11-02

Status

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 1613-0073