Analyzing Vegetation Trends with Sensor Data from Earth Observation Satellites

Summary, in Swedish

Popular Abstract in Swedish

Sammanfattning



Mänskliga aktiviteter och klimatförändringar påverkar vegetationen över hela

jorden, idag och i framtiden. Denna påverkan kan studeras och kvantifieras med hjälp av observationer från satelliter vilka förmedlar information om

vegetationsförändringar i tid och rum. I denna doktorsavhandling har metoder för analys av vegetationsförändringar utvecklats och utvärderats. Lämpligheten hos olika typer av tidsserieanalys och statistiska metoder har testats och utvärderats i områden med kända vegetationsförändringar. Vidare har användarvänliga gränssnitt utvecklats för att underlätta för andra användare av satellitdata att utnyttja de utvecklade metoderna. Metoderna bidrar till förenklade studier, kvantifiering och bättre förståelse av vegetationsförändringar och deras relation till miljöförändringar och mänsklig påverkan.

• Författare: Sadegh Jamali
• Avdelning/ar: Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap
• Publiceringsår: 2014
• Språk: Engelska
• Fulltext: - 3 MB; Download statistics
• Dokumenttyp: Doktorsavhandling
• Förlag: Department of Physical Geography and Ecosystem Science, Lund University
• Ämne: Physical Geography
• Nyckelord: Change detection; Satellite sensor data; Time series analysis; Vegetation dynamics; Vegetation index
• Status: Published
• Handledare: Jonathan Seaquist; Lars Eklundh; Jonas Ardö; Per Jönsson
• ISBN/ISSN/Övrigt: ISBN: 978-91-85793-42-6
• Försvarsdatum: 24 oktober 2014
• Försvarstid: 10:00
• Försvarsplats: Världen auditorium, Geocentrum I
• Opponent: Ronald Eastman (Professor)